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Pythonのスレッドとは?基本の使い方と並列処理の仕組みを初心者向けに解説

Pythonで同時にいくつもの作業をさせるにはどうしたらいいんだろう?スレッドって言葉を聞いたけど、難しそうでよくわからないや。
大丈夫です!この記事で、Pythonのスレッドの基本と、並列処理の仕組みについて初心者向けにわかりやすく解説しますよ!

Pythonでプログラムを作っていると、もっと早く処理を終わらせたいと思うことがありますよね。

そんな時に便利なのがスレッドという仕組みです。

スレッドを使えば、いくつもの作業を同時に進めることができるようになります。

なんだか難しそうに聞こえるかもしれませんが、基本を押さえれば誰でも使えるようになりますよ。

この記事ではPythonのスレッドとは?基本の使い方と並列処理の仕組みを初心者向けに解説について解説していきます

Pythonのスレッドは作業を分担する便利な仕組み

Pythonのスレッドとは、一つのプログラムの中で複数の作業を並行して行うための機能です。

通常、プログラムは上から順番に一つずつ実行されていきますが、スレッドを使うと別の作業を裏側で同時に進めることができます。

例えるなら、料理をしている時に、お湯を沸かしながら野菜を切るようなイメージです。

  • 時間を有効活用できる
  • 待ち時間を利用して別の処理ができる
  • プログラム全体の動きがスムーズになる

このように、複数の作業を同時に進めることを並列処理と呼びます。

スレッドを活用すれば時間のかかる処理も効率よく終わらせることができます
お湯を沸かしながら野菜を切る!すごくわかりやすい例えですね!

待ち時間が多い処理にすごく強い

スレッドの最大の強みは、ネットワークの通信やファイルの読み書きなど、待ち時間が発生する処理で大きな効果を発揮することです。

例えば、インターネットからたくさんの画像データをダウンロードするプログラムを作ったとします。

順番に一つずつダウンロードしていると、通信の待ち時間が積み重なって、全体の処理にとても時間がかかってしまいます。

  • 一つずつダウンロードすると時間がかかる
  • 通信の待ち時間がもったいない
  • スレッドを使えば同時にいくつもダウンロードできる

ここでスレッドの出番です。

スレッドを使えば、最初の画像のダウンロードを待っている間に、次の画像のダウンロードを開始することができます。

待ち時間を無駄なく活用できるため、結果的に処理全体が早く終わるのです。

無駄な待ち時間をなくせるのはとても効率的ですね!
スレッドはネットワーク通信のような待ち時間がある処理で大活躍します

threadingモジュールで簡単に使える

Pythonでスレッドを使うのは、実はそこまで難しくありません。

Pythonには最初からthreadingという便利な道具が用意されているからです。

これを使うだけで、誰でも簡単に並列処理をプログラムに組み込むことができます。

  • threadingモジュールをインポートするだけ
  • 対象の関数を指定してスレッドを作成する
  • startメソッドで処理を始める

複雑な設定をしなくても、短いコードを書くだけでスレッドを起動することができます。

初心者の方でも、基本の書き方さえ覚えてしまえば、すぐに自分のプログラムにスレッドを取り入れることが可能です。

最初から用意されている道具を使えばいいなら、私にもできそうです!
threadingモジュールを使えばスレッドの起動も簡単に行えます

計算ばかりの処理には向かないので注意

とても便利なスレッドですが、実は苦手なこともあります。

それは、複雑な計算をひたすら続けるような処理です。

Pythonには、一度に一つのスレッドしかPythonの命令を実行できないという独自のルールがあります。

  • 計算中心の処理だと逆に遅くなることがある
  • 同時に計算しているように見えても順番に切り替わっているだけ
  • 計算を早くしたい場合は別の仕組みを使うのがおすすめ

そのため、重い計算をスレッドに分けても、劇的に早くはならないことが多いのです。

計算を早くしたい場合は、スレッドではなくマルチプロセスという別の仕組みを使うのが一般的です。

処理の内容によって得意な仕組みを使い分けることが、プログラミング上達への近道です。

得意なことと苦手なことを知っておくのが大切なんですね!
目的に合わせて適切な並列処理の仕組みを選びましょう

Pythonのスレッドに関するよくある質問

スレッドを使うとパソコンが重くなったりしませんか?
スレッドを作りすぎると重くなることがありますが、適切な数なら問題ありません!

スレッドを同時にたくさん作りすぎると、パソコンのメモリをたくさん使ってしまったり、スレッドを切り替える作業でパソコンが疲れてしまったりします。

そのため、必要な数だけスレッドを作るように心がけることが大切です。

  • スレッドを作りすぎるとパソコンに負担がかかる
  • 適切な数に制限することが大切
  • 最初は少ない数から試してみるのがおすすめ

また、複数のスレッドが同じデータを同時に変更しようとすると、データがおかしくなってしまうことがあります。

これを防ぐために、ロックという仕組みを使って、他のスレッドがデータを触れないようにする工夫も必要になります。

少しずつスレッドの動きに慣れていくことが一番です。

スレッドの数はパソコンの性能に合わせて調整しましょう

本格的にプログラミングを学ぶならスクールがおすすめ

Pythonのスレッドのように、プログラミングには少し複雑で専門的な知識が必要になる場面があります。

独学で勉強していて、壁にぶつかってしまった時は、プロから直接教わるのが一番の近道です。

プログラミングスクールなら、わからないことをすぐに質問でき、自分のレベルに合った学習を進めることができます。

  • 現役のプロから実践的な技術を学べる
  • 質問できる環境があるので挫折しにくい
  • 自分のペースに合わせて効率よく学習できる

一人で悩む時間を減らし、確実なスキルを身につけたい方には、スクールの受講を強くおすすめします。

一人で悩むよりプロに教えてもらった方が絶対に早いですね!
プログラミングスクールを活用して効率よく学習を進めましょう

おすすめのプログラミングスクールはこちら

DMM WEBCAMP 学習コース(プログラミングコース)
Skill Hacks
CodeCamp

Pythonのスレッドを使いこなしてプログラミングを楽しもう

Pythonのスレッドの基本と並列処理の仕組みについて解説しました。

スレッドを使えば、通信やファイルの読み書きなど、待ち時間が発生する処理を効率よく進めることができます。

最初は難しく感じるかもしれませんが、少しずつ実践して感覚を掴んでいってくださいね。

色々な仕組みを組み合わせて、より便利で楽しいプログラムを作っていきましょう。

スレッドの仕組みを理解すればプログラミングの幅が大きく広がります

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